ИИ AlphaFold2 позволил смоделировать пространственную форму 200 млн белков

Вероятную структуру 200 млн белков — почти всех, известных человечеству, смоделировала с помощью проекта на базе искусственного интеллекта (ИИ) AlphaFold2 британская компания DeepMind, 29 июля материал опубликован в журнале Американской ассоциации содействия развитию науки Science.

Принадлежащая Google с 2014 года DeepMind в 2020 году разработала ИИ-проект AlphaFold2. Система позволяла моделировать пространственную форму белков. Чуть позже модели 350 тыс. белков были опубликованы в виде открытой базы данных.

Теперь в компании заявили, что AlphaFold2 позволил построить объемные модели почти всех белков, известных человечеству. На модель одного белка сейчас у алгоритма уходит 10–20 секунд. Алгоритм не дает 100% точность, но, согласно заявлениям DeepMind, обеспечивает значительную точность.

Информация о пространственной форме белков позволяет ускорить множество биологических исследований.

Белки взаимодействуют друг с другом, если их объемные формы подходят друг другу и не взаимодействуют в ином случае. База данных моделей позволяет отбирать подходящие по структуре белки и далее работать уже с ними. Это может быть полезно, например, при поиске новых препаратов, осуществляющих конкретное воздействие на организм.