В НТЦ «Модуль» нейронную сеть обучили выявлять пневмонию

Программное обеспечение, реализующее алгоритмы искусственного интеллекта «МодульМед» для распознавания вирусной пневмонии, в том числе вызванной инфекцией COVID-19, создали в московском НТЦ «Модуль», сообщает 1 февраля пресс-служба компании.

В сообщении говорится, что новое ПО за несколько минут позволяет выявить патологию легких в результате анализа рентгенологических снимков пациентов. При этом вероятность правильного диагноза составляет 93%.

«Программное обеспечение создает трехмерную визуализацию снимков, позволяет определить объем, область и степень поражения легких. Для распознавания пораженных участков легких используется глубокая нейронная сеть с архитектурой U-Net», — приводит подробности пресс-служба.

Нейросеть обучалась и тестировалась на базах данных Федерального медицинского биофизического центра имени А. И. Бурназяна.

«Новое программное обеспечение легко интегрируется в существующую ИТ-инфраструктуру медицинской организации. В перспективе мы планируем значительно расширить его функциональность», — рассказал заместитель директора по развитию НТЦ «Модуль» Алексей Мохнаткин.

Он отметил, что в дальнейшем это ПО можно будет применять не только в пульмонологии, но и в других сферах медицины, а также диагностировать более широкий круг заболеваний.

Сейчас «МодульМед» работает в составе демонстратора нейросетевого программно-аппаратного комплекса. В дальнейшем для этого ПО будут применяться автоматизированные рабочие места, в которых применены микропроцессоры NeuroMatrix этой же компании. При этом они будут связаны с дата-центром, который обеспечит хранение больших объемов данных и глубокое обучение искусственных нейронных сетей.