Власти Шанхая решили увеличить использование ИИ в здравоохранении
План по превращению Шанхая в мирового лидера в области медицинского искусственного интеллекта представили власти города, сообщает 25 декабря издание Yicai.
План включает интеграцию ИИ с инновациями в здравоохранении, расширение использования ИИ в диагностике, общественном здравоохранении, исследованиях лекарств и т. д. План, рассчитанный на период с будущего года по 2027 год, определяет шесть основных областей использования новых технологий ИИ: клиническая медицина, управление здравоохранением, общественное здравоохранение, контроль медицинского страхования, разработка лекарств и медицинских устройств, а также традиционная китайская медицина.
Согласно плану, технические основы развития медицинского ИИ будут укрепляться за счет развития больших языковых моделей, вычислительных мощностей и основных технологий, а также создания платформ для обмена медицинскими данными и вычислительными ресурсами.
Для стимулирования роста соответствующих предприятий предлагается создать условия для развития среды разработки мирового класса путем оптимизации нормативных актов, увеличения финансовой поддержки, а также усиления подбора и обучения талантов.
Шанхай уже достиг лидирующих позиций на национальном уровне в использовании ИИ в здравоохранении, отметили городские власти, представляя план. Они отметили, что Шанхай, являющийся одним из самых богатых ресурсами медицинских центров Китая, представляет собой благодатную почву для развития сектора.
В этом городе на востоке Китая работают 34 фармацевтические компании, специализирующиеся на ИИ, ведется 51 проект доклинических исследований и 14 клинических испытаний, что составляет 60% и 47% от общего числа по стране соответственно.
Некоторые медицинские учреждения Шанхая уже внедрили системы ИИ в хирургическое планирование, позволяющие получать трехмерное изображение органов и повреждений. Город также предложил создать платформу для улучшения скрининга и разработки инновационных мелкомолекулярных препаратов, чтобы повысить процент успешного создания новых лекарств.
(теги пока скрыты для внешних читателей)