Искусственный интеллект займется поиском аномалий в работе станков

Систему аналитики Zyfra PdA с применением технологий машинного обучения, выявляющую аномалии в работе металлообрабатывающего станка, разработала компания «Цифра», сообщает руководитель направления ИИ-продуктов для дискретной промышленности в компании Станислав Кузнецов 28 июля на площадке «VC.ru».

Отмечается, что неисправности в работе станка приводят к его поломке или браку изготовленных деталей. Интеллектуальная система Zyfra PdA позволит следить за работой оборудования, выявлять влияющие на появление брака факторы, такие как ошибки технологии, износ деталей, параметры режущего инструмента, а затем оценивать их влияние на качество продукции.

Как сообщил Кузнецов, исследование компании Vanson Bourne показало, что за последние три года 80% компаний сталкивались с непредвиденным выходом оборудования из строя. По данным аналитической компании Aberdeen, убытки предприятий в различных отраслях от незапланированного простоя оборудования составили в среднем в $260 тыс. в час.

Предоставленная системой Zyfra PdA информация будет помогать операторам и технологам принимать решение. Внедрение системы позволит сократить простои, снизить стоимость произведенных деталей и количество брака, улучшить качество продукции, а также уменьшить затраты на техническое обслуживание и ремонт станков.