Искусственный интеллект научился диагностировать диарею
Искусственный интеллект в состоянии обнаруживать диарею с точностью до 98 процентов, анализируя звуки, исходящие из туалетов. Этот навык мог бы помочь нам отслеживать вспышки таких заболеваний, как холера, пишет 6 декабря журнал New Scientist.
Майя Гэтлин из Технологического института Джорджии и ее коллеги собрали 350 записей звуков туалета с YouTube и звуковой базы данных Soundsnap, охватывающих стандартную дефекацию, диарею, мочеиспускание и метеоризм.
Затем исследователи использовали 70% записей, чтобы обучить искусственный интеллект распознавать слышимые различия между четырьмя типами выделения. Они использовали еще 10% данных, чтобы убедиться в том, что ИИ освоил задачу и может последовательно выполнять ее. Окончательный тест был проведен с остающимися 20% записанных звуков.
Результаты засвидетельствовали, что искусственный интеллект с 98-процентной точностью может классифицировать событие выделения как диарейное или недиарейное, если фоновый шум, такой как разговоры людей, был отфильтрован, и с 96-процентной точностью, если фоновый шум сохранялся.
По словам Гэтлин, использование такого подхода для отслеживания вспышек заболеваний предполагает размещение микрофонов у общественных туалетов и передачу данных искусственному интеллекту. Автоматическое определение уровня диареи в сообществе может помочь в купировании вспышки и уменьшении распространения таких чреватых смертельным исходом заболеваний, как холера.
Исследователи создали установку, которую можно было бы монтировать для улавливания звуков в разных типах туалетов, сообщила Гэтлин на заседании Американского акустического общества 5 декабря.
