Ученые приспособили ИИ для поиска полезных ископаемых

Глубокое обучение искусственного интеллекта (ИИ) нахождению закономерностей в сейсмических данных позволяет составить карту внутренних структур и полезных ископаемых Земли. Результаты этой работы ученые Массачусетского технологического института (MIT) опубликовали 28 февраля на сайте института.

Исследователи заметили такую закономерность: когда в ИИ загружают большой массив данных о поведении материалов нашей планеты при воздействии на них колебаний разной частоты, то машина обучается находить недостающие данные о поведении материалов, опираясь на банк данных предыдущих исследований.

Такое «предсказание» оказывается очень кстати, поскольку ученые при поиске полезных ископаемых и при составлении подземных карт используют сигналы сверхнизкой частоты порядка 1 Герца. Такой сигнал легко спутать с естественным фоном, и поэтому для исследований земной коры применяются мощные взрывы.

Теперь же ученые могут посылать сигнал высокой частоты, который легко отличим от природного фона, и поэтому для него не требуется высокая мощность. Искусственный интеллект быстро сравнивает полученную информацию со своим банком данных и «мысленно» сдвигает высокую частоту в сторону сверхнизких частот. Таким образом, машине удается сделать вывод о составе земной коры в исследуемом районе.

«Теперь мы показали, что глубокое обучение предлагает решение, позволяющее заполнить эти недостающие частоты», — пояснил один из авторов проекта профессор MIT Лоран Деманет.

Ученые опубликовали свой метод в журнале Geophysics, и их уже поддержали управление научных исследований ВВС США и французская нефтегазовая компания Total.