В Калининградской области придумали, как искать самострои

Изображение: gov39.ru
Слайд из презентации «Искусственный интеллект как инструмент комплексного анализа территории Калининградской области» на форуме «ПРОФ-IT-2021», докладчик: заместитель председателя правительства Калининградской области Наталья Сибирева.
Слайд из презентации «Искусственный интеллект как инструмент комплексного анализа территории Калининградской области» на форуме «ПРОФ-IT-2021», докладчик: заместитель председателя правительства Калининградской области Наталья Сибирева.

Проект «ScanGeos — Интеллектуальная система анализа территорий», направленный на выявление самозахвата земель и неучтенных капитальных строений, представила заместитель правительства Калининградской области Наталья Сибирева 24 сентября на Всероссийском форуме проектов региональной информатизации «ПРОФ-IT-2021», сообщает пресс-служба областного правительства.

Форум проходил 23–24 сентября в Нижнем Новгороде и ставил целью создание инноваций, решений и эффективных практик в IT-отрасли, значимых для реализации задач региональной информатизации. Сибирева представила опыт калининградских разработчиков, применивших искусственный интеллект для анализа данных дистанционного зондирования Земли.

Созданная нейронная сеть может за несколько секунд самостоятельно определить все капитальные строения на снимке. Система с высокой точностью способна анализировать использование земельных участков, выявляя самозахваты, самострои. Тем самым можно выявить нарушения и объекты, которые выпали из налогооблагаемой базы.

«Вопрос повышения собираемости налогов актуален не только для Калининградской области, но и для других регионов. Именно поэтому наш проект вызвал большой интерес со стороны IT-сообщества всей страны. Мы, несомненно, рады поделиться с коллегами накопленным опытом и тиражировать проект на другие регионы», — подчеркнула Сибирева.

На информационном ресурсе D-russia.ru (от Digital Russia), полностью посвященном государственной информатизации, размещена презентация Сибиревой. Как следует из презентации, доработанный алгоритм нейронной сети способен распознать с цифровых ортофотопланов все здания на территории Калининградской области в течение одного дня. Человеком такая работа выполняется в течение 20 дней.

С помощью анализа данных аэрофотосъемки (цифровые ортофотопланы) система может выявлять нецелевое использование земельных участков, неучтенные капитальные строения, занятие территорий общего пользования и береговой полосы объектов водного фонда. Благодаря внедрению дистанционного мониторинга территории с использованием технологии искусственного интеллекта появилась возможность получить полную информацию об используемых с нарушениями объектах недвижимости всего за 36 дней (ранее было 65 дней).