Брукингский институт: ИИ и автоматизация ведут общество в разные стороны

Различия концепций автоматизации и искусственного интеллекта (ИИ) заключается в разных воздействиях на людей и общество в целом, заявил редактор программы столичной политики Брукингского института Майкл Гейнор, 29 января сообщает пресс-служба Брукингского института.

ИИ — это технология имитации деятельности человеческого разума. Майкл Гейнор указывает, что автоматизация — это широкая категория, описывающая целый класс технологий. Технологии ИИ, отмечает он, могут быть составной частью процессов автоматизации наряду с робототехникой и программным обеспечением.

Он приводит пример последних двух технологий. Это машины, которые снуют по заводским этажам, доставляя детали или пакеты. А также программы, которые автоматизируют административные обязанности, например, бухгалтерский учет и расчет заработной платы.

Данное уточнение понадобилось эксперту после анализа нескольких отчетов о влиянии ИИ на общество. В одних отчетах говорилось о том, что внедрение технологий ИИ повлечет за собой снижение численности низкоквалифицированных рабочих, так называемых «синих воротничков». В других, что данные технологии ударят больше по так называемым «белым воротничкам», классу управленцев среднего звена.

Эксперт выделил подкласс технологий ИИ под названием «машинное обучение» и пришел к выводу, что данные технологии особенно опасны «белым воротничкам» так как вмешиваются в процессы прогнозирования в секторах здравоохранения, бизнесе, управлении, маркетинге и образовании.

Майкл Гейнор приходит к выводу, что основное свойство двух концептов развития заключается в их неопределенности. Развивая эти технологии, мы раскроем их потенциал. И только тогда будет понятно, какое воздействие на общество окажут эти концепции. Автор допустил вероятность, что внедрение новых технологий может увеличить востребованность некоторых профессий.