Новый способ более раннего предупреждения о цунами придумали ученые
Новый метод обнаружения мега-землетрясений, который может обеспечивать более раннее предупреждение о цунами, разработали ученые в Лос-Аламосской национальной лаборатории, 12 мая сообщает Phys.org.
Ученые разработали новый метод обнаружения мега-землетрясений, который улавливает генерируемые ими гравитационные волны с помощью моделей глубокого обучения, и может оценивать магнитуду землетрясения в режиме реального времени и обеспечивать более раннее предупреждение о цунами.
«Наша модель позволяет в режиме реального времени оценивать магнитуду землетрясения, используя данные, которые обычно рассматриваются как шум, и может немедленно трансформироваться для раннего предупреждения о цунами», — сказал геофизик Бертран Руэ-Ледюк.
В новом исследовании ученые обнаружили, что давно предполагаемая гравитационная волна, связанная с очень сильными землетрясениями, также может быть использована для раннего предупреждения о землетрясениях. Так как раннее предупреждение о землетрясениях на основе гравитации может сразу отличить землетрясения магнитудой от 8 до 9.
Другие современные подходы полагаются на GPS для оценки магнитуды землетрясения. Хотя этот подход обеспечивает более точные оценки, чем раннее предупреждение о землетрясениях на основе сейсмических данных, он также подвержен большим неопределенностям и задержкам.
Недавно обнаруженный метод быстрых упругогравитационных сигналов со скоростью света вселил надежду на преодоление этих ограничений, но до сих пор он никогда не тестировался для раннего предупреждения о землетрясениях.
После обучения модели глубокого обучения на базе данных синтетических сигналов, дополненных эмпирическим шумом, измеренным в сейсмической сети, ученые смогли показать первый пример мгновенного отслеживания источника землетрясения на реальных данных.
Эта модель в сочетании с данными в режиме реального времени может предупредить сообщества гораздо раньше, если мега-землетрясение будет достаточно сильным, чтобы вызвать цунами, которое разрушит существующие дамбы и поставит под угрозу прибрежное население.
