ИИ-платформа от Huawei получила поддержку обучения на больших моделях
Версию 1.2 облачной вычислительной платформы искусственного интеллекта (ИИ) MindSpore с поддержкой обучения на больших моделях представила компания Huawei 26 апреля на конференции разработчиков HDC.Cloud 2021.
MindSpore 1.2 получила возможность обучать большие модели размером до 200 млрд параметров. ИИ-платформа предназначена, в первую очередь, для создания моделей глубокого обучения на облачных кластерах, но применяется и в компактных носимых устройствах.
При разработке MindSpore Huawei сделала ставку на оптимизацию работы в зависимости от топологии аппаратной базы, на которой запускается платформа.
С одной стороны, удалось добиться возможности создания компактных моделей, работающих на таких маломощных устройствах, как «умные» часы Huawei GT. Например, модель для распознавания поднятия запястья занимает на накопителе менее 1 Кб и срабатывает не более, чем за 5 мс с точностью 80%.
С другой стороны, платформа, запущенная на распределенной облачной системе, хорошо использует огромное количество доступных вычислительных блоков, эффективно распараллеливая процесс.
В марте 2020 года платформа MindSpore была выложена в виде исходного кода на публичные хранилища программных проектов GitHub и Gitee (китайский аналог GitHub).
