Ученый США рассказал, что мешает этичному искусственному интеллекту
В настоящий момент времени существует недостаток бесплатного программного обеспечения с открытым исходным кодом (OSS) искусственного интеллекта (ИИ), что сдерживает работу над этичностью ИИ, которая ведется в основном в OSS, считает сотрудник по исследованиям в области управления Брукингского института Алекс Энглер, 18 августа сообщает пресс-служба института.
Он пояснил, что OSS также облегчает внедрение ИИ за счет снижения уровня математических и технических знаний, необходимых для использования ИИ. То есть, написание сложных алгоритмов в коде сложно и требует много времени, а это означает, что любая существующая альтернатива с открытым исходным кодом может быть огромным преимуществом для специалистов по данным.
Он также пояснил, что в настоящий момент существуют тысячи алгоритмов ИИ, которые упрощают его использование, и много решений, как сделать ИИ более этичным.
«В то же время сокращается количество инструментов OSS в особенно важном подполе глубокого обучения, что ведет к усилению рыночного влияния компаний, Facebook и Google, разрабатывающих этот OSS. Немногие документы по управлению ИИ в достаточной мере посвящены роли OSS, что является досадной оплошностью, несмотря на то, что это незаметно затрагивает почти все вопросы в политике ИИ», — рассказал он.
В частности, он обратил особое внимание снижения предвзятости ИИ, которое достигается работой с OSS.
Эксперт призвал политиков обратить внимание на открытые коды ИИ, которые важны для исследований искусственного интеллекта, достижения его этичности, достижения конкуренции в отрасли и стимулирования инноваций.
В настоящий момент технологии искусственного интеллекта не достигли уровня человеческого мышления. Но они стали важнейшим конкурентным инструментом как внутри страны, так и при международной конкуренции.
Определение степени открытости данных технологий важно как для успешного развития, так и для сдерживания конкурентов. Алгоритмы ИИ не могут быть полностью открыты или полностью закрыты.
Только нащупав некий баланс между открытостью и закрытостью, национальные правительства и корпорации смогут достичь наибольших успехов.
Более того, технологии ИИ получают всё большее распространение. И поэтому этическая составляющая ИИ становится одним из важнейших факторов принятия новых технологий на рынке. А значит, успеха разработчика данных технологий.
