Костюмы для захвата движений в сочетании с ИИ могут помочь больным
Британские исследователи показали, что искусственный интеллект в сочетании с костюмами для захвата кинематографических движений и технологией цифровых двойников может предложить «более быстрый и дешевый» способ лечения пациентов с нарушениями двигательного аппарата. Об этом 6 февраля пишет портал Dezeen.
В двух исследованиях ученые из Университетского колледжа Лондона и Имперского колледжа Лондона показали, что использование алгоритма машинного обучения для обработки данных, собранных с носимых костюмов, позволило им прогнозировать прогрессирование заболеваний гораздо быстрее и точнее, чем современные методы.
Исследователи надеются, что технология может быть использована для ускорения разработки лекарств, наблюдения за пациентами и однажды для диагностики распространенных заболеваний, влияющих на движение, таких как болезнь Паркинсона, деменция, инсульт и ортопедические заболевания.
«Наш подход собирает огромное количество данных о движении всего тела человека — больше, чем у любого невролога хватит точности или времени для наблюдения за пациентом», — сказал профессор Имперского колледжа Альдо Фейсал, автором обеих статей.
Исследователи ожидают, что, помимо помощи им с отдельными пациентами, это усовершенствование позволит им проводить клинические испытания более эффективно и с меньшим числом участников — главное преимущество в случае редких заболеваний.
Другие недавние применения ИИ в медицине включают нейронный рукав, бионический носимый стартапом Cionic и дизайн-студией Ива Бехара Fuseproject, который помогает корректировать движения мышц у людей с ограниченной подвижностью.
