Компания Google представила нейросеть, которая способна учиться «на ходу»
Модель искусственного интеллекта MuZero, которая способна ускорить обучение специализированной нейросети для игры в шахматы AlphaZero, представили в DeepMind, дочерней компании Google, 23 декабря сообщил портал VentureBeat.com.
По информации портала, MuZero дополняет алгоритмы искусственного интеллекта AlphaZero возможностью анализировать игровую позицию по ходу партии. Это позволяет AlphaZero улучшать прогнозы ходов в течение даже одной партии. В процессе анализа MuZero отсекает те аспекты игровой модели, которые не влияют на качество принимаемых решений.
В компании DeepMind сообщили, что ищут коммерческое применение новой нейросети. Одним из предполагаемых применений является анализ видеотрафика в сети интернет, который позволит сжимать видеоролики и ускорять работу крупных видеохостингов.
Напомним, искусственный интеллект AlphaZero появился в декабре 2017 года. Он известен своими победами над самыми известными специализированными шахматными программами, среди которых Stockfish и Comodo.
Одним из «недостатков» AlphaZero, по мнению создателей, было то, что правила игры необходимо было закладывать в алгоритм заранее, а система должна была начинать обучение раньше.
Отметим, добавление надстройки MuZero, по словам разработчиков, позволяет значительно ускорить принятие решений для тандема нейросетей, одна из которых оценивает текущую игровую позицию, а вторая принимает решение о наилучшем продолжении игры.
