Глава исследовательского центра описал проблемы ИИ на ближайшую перспективу

Основные задачи, которые предстоит решить на пути развития технологий искусственного интеллекта (ИИ) для промышленности, описал глава исследовательского центра тайваньской компании Delta Electronics Ци-кер Чиуэ, 9 мая сообщает тайваньское издание об информационных технологиях и электронике DigiTimes.

Применение технологий ИИ в промышленности становится всё более массовым. Растет зрелость этих технологий. На пути еще большей применимости ИИ в промышленности стоит несколько задач, считает Чиуэ.

Во-первых, необходимо решить задачу оптимальных подходов обучения моделей ИИ с ориентацией на автоматизацию. Для этого нужно собрать и классифицировать производственные данные, подобрать все необходимые дополнительные параметры. Этих данных на рынке крайне мало.

Второй задачей является построение таких моделей ИИ, которые могли бы качественно обучаться на небольших подборках данных. Есть целый ряд направлений, где большие объемы данных получить затруднительно.

Третьей задачей является создание таких алгоритмов ИИ, чтобы их поведение было объяснимо. Сегодня обученные искусственные нейросети часто являются черными ящиками.

Еще одна задача связана с обеспечением информационной безопасности. Причем Чиуэ считает, что основной плохо решенной задачей является ограждение моделей ИИ от копирования и кражи, а вовсе не защита от хакерских атак.