DARPA запустила разработку самообучающегося ИИ для боевых беспилотников
Обзор первого этапа испытаний алгоритмов искусственного интеллекта виртуальным воздушным боем AlphaDogfight Trials опубликовало Агентство перспективных оборонных разработок США (DARPA) 27 января на своем канале YouTube.
Конкурс AlphaDogfight Trials проводится в рамках подготовки к открытию тендера ACE (Air Combat Evolution, развитие воздушного боя) на разработку системы искусственного интеллекта, которая в перспективе сможет управлять боевым самолетом, быть способной вести маневренный ближний воздушный бой.
Алгоритмы по условиям испытаний должны самостоятельно обучаться. Процесс обучения предполагается сделать по аналогии с тем, как обучается человек.
Испытания нейросетевых алгоритмов проводятся в открытом авиационном симуляторе FlightGear с использованием программной модели динамики полета JSBSim, которая также имеет открытый код.
Бои между алгоритмами велись один на один на относительно невысоком уровне сложности. Другие подробности состоявшихся испытаний не сообщаются.
DARPA пообещала провести второй и третий этапы испытаний AlphaDogfight Trials в январе и марте 2020 года. На втором этапе уровень сложности будет повышен. В финальном испытании уровень сложности будет установлен максимальным, а алгоритмы участников должны будут провести не только воздушные бои с программой DARPA, но также и друг с другом.
Читайте также: Компании из США потеряли лидерство в инвестициях в искусственный интеллект
Напомним, 23 января исследовательская компания CB Insights сообщила, что 39% мировых инвестиций в области искусственного интеллекта в 2019 году приходилось на США. При этом пятью годами ранее искусственный интеллект в мире был менее популярен и на США приходился 71% мировых инвестиций в ИИ.
