Ученые создали робота-интеллигента, он начитался книг и заговорил
![Компьютерная модель нейронов](/static/files/b0664eb5b291.jpg)
Нейросети позволили существенно увеличить точность распознавания речи с коры головного мозга человека, заявил профессор Колумбийского университета Нима Месгарани 30 января в опубликованной научной статье в журнале Nature.
В ходе научной работы по созданию системы распознавания сигналов головного мозга и преобразованию ее в синтетическую речь, группа ученых под руководством профессора Месгарани использовала искусственный интеллект для изучения речевых сигналов головного мозга.
В процессе исследования ученые вживляли электроды в мозг людей, страдающих заболеваниями, парализующими способность человека говорить, и составляли карту активности мозга в зависимости от читаемых текстов. Система считывала сигналы мозга и училась распознавать его реакцию на различные слова.
В результате полученной карты сигналов, ученым удалось создать систему искусственного интеллекта, способную воспроизвести слова, которые хочет произнести человек с точностью до 75%.
Как отмечает профессор Месгарани, в перспективе группа намерена улучшить работу системы, что позволит распознавать более сложные словосочетания и слова.
Напомним, что искуственная нейронная сеть копирует работу биологических нейронных сетей, примером которой является мозг человека. Такая сеть представляет собой математическую модель, реализованную в программе на компьютерной системе. Ее главной особенностью является высокая способность к обучению, способность распознавать образы и сигналы. Благодаря этому, такая система имеет способность адаптироваться к различным параметрам или предсказывать результат. Ярким примером результатов работы таких сетей является система распознавания речи, созданная поисковыми системами компаний Google и Яндекс.
В феврале 2018 года сообщалось о создании нейронной сети, способной распознавать заболевания сердца в зависимости от изменений рисунка сетчатки глаза человека. ГИБДД России планирует создать нейросеть, способную распознавать марку автомобилей, зафиксированных на дорожные камеры, а «Институт энергетической стратегии» России создал нейросеть, которая прогнозирует изменения стоимости нефти.