Интеллект от IBM опередил традиционный метод выявления болезни Альцгеймера
Эксперимент с выявление болезни Альцгеймера на ранней стадии с помощью технологий искусственного интеллекта (ИИ) провели компании IBM и Pfizer, 22 октября сообщило американское интернет-издание о компьютерных технологиях Tom’s Hardware.
В 2018 году компания IBM представила технологию машинного обучения, созданную специально для выявления заболеваний на ранней стадии. В 2019 году был представлен алгоритм на базе этой технологии, специализирующийся на выявлении и определении развития болезни Альцгеймера.
Свежая версия алгоритма была обучена на выборке из более 5 тыс. историй болезней, начиная с 1948 года. Данные были взяты из масштабной программы сердечно-сосудистых исследований жителей города Фраминген, штат Массачусетс, США. Помимо историй болезней, использовались образцы речи участников программы.
Обученная модель смогла определять высокий риск развития болезни Альцгеймера в среднем за семь лет до проявления явно выраженных симптомов. Точность, согласно заявлениям исследователей, оказалась заметно выше, чем у классического метода, основанного на клинических шкалах оценки. Точность классического метода составляет порядка 59%, точность работы алгоритма не указывается.
В IBM планируют дальше развивать алгоритм, и обучить его на более широкой выборке данных, включая истории болезней членов семьи.
«В конечном счете, мы надеемся, что это исследование приживется и поможет в будущей разработке более простого, понятного и легкодоступного инструмента, который поможет оценить риск заболевания пациента болезнью Альцгеймера путем анализа речи в сочетании с биометрическими данными и рядом показателей здоровья человека», — заявили в IBM.
