Лесная промышленность получила компьютерное зрение — CNews

Сервис для измерения объема заготовленного леса, сокращающий время оценки объема и качества сырья в ходе лесозаготовок, разработала компания «Инфосистемы Джет» совместно со специалистами Segezha Group, 20 июля сообщает Интернет-портал CNews.

Как пишет издание, в процессе заготовки лес сначала вывозят грузовыми машинами (лесовозами) на склады, а уже потом отправляют на переработку на деревообрабатывающие комбинаты. Ключевая задача в этом процессе состоит в том, чтобы провести объективный анализ поступающего сырья и выполнить точный замер объема и качества бревен.

Специалистами компании «Инфосистемы Джет» создана математическая модель, позволяющая точно измерять плотный объем поступающих на лесовозах на пункт приемки лесоматериалов. Система использует технологию компьютерного зрения (видеоаналитики и машинного обучения) и использует для своего обучения и принятия решений нейронные сети, позволяющие проводить анализ изображений и последовательностей (Convolutional and Recurrent Neural Networks).

В основу ее работы положено сканирование груженого лесовоза на фоторамке контрольно-пропускного пункта (скан-треке). Камеры делают множество снимков, по ним программный алгоритм, подверженный обучению, анализирует груз, определяет породу и другие характеристики дерева. Также производит расчет объема груза перед его отправкой на лесокомбинат.

Оператор видит на мониторе конкретные пачки с указанием данных (породы, качества, диаметра), полученных в автоматизированном режиме.

По данным издания, точность сопоставления фотографий и древесных пачек находится на уровне 99% и выше, а точность определения породы древесины — не менее 99%.