Диагностика рака груди с помощью ИИ сокращает время исследования
Использование искусственного интеллекта при скрининге рака молочной железы безопасно и может почти вдвое сократить рабочую нагрузку рентгенологов. Таковы выводы самого масштабного в мире исследования подобного рода, пишет 2 августа газета The Guardian.
По данным Всемирной организации здравоохранения, рак молочной железы является наиболее распространенным видом рака во всем мире, и ежегодно это заболевание диагностируется у более 2,3 миллиона женщин.
Скрининг может улучшить прогноз и снизить смертность за счет выявления рака молочной железы на более ранней, поддающейся лечению стадии. Предварительные результаты крупного исследования показывают, что скрининг с использованием искусственного интеллекта так же хорош, как и совместная работа двух рентгенологов, не увеличивает количество ложноположительных результатов и почти вдвое сокращает рабочую нагрузку.
Промежуточные результаты анализа безопасности первого рандомизированного контролируемого исследования такого рода с участием более 80 000 женщин были опубликованы в журнале Lancet Oncology.
Ранее изучалось, может ли искусственный интеллект точно диагностировать рак молочной железы на маммограммах. Это делалось ретроспективно на основе оценок снимков, которые были просмотрены клиницистами.
Но в последнем исследовании, в котором участвовали женщины из Швеции со средним возрастом 54 года, скрининг с поддержкой искусственного интеллекта сравнивался непосредственно со стандартным лечением.
В общей сложности из исследуемой группы рак был обнаружен у 244 женщин (28%) после скрининга с использованием искусственного интеллекта, по сравнению с 203 женщинами (25%), после стандартного скрининга. При поддержке ИИ был выявлен еще 41 вид рака, из которых 19 были инвазивными и 22 — в начальной стадии развития (in situ).
Использование искусственного интеллекта не привело к большему количеству ложных диагнозов. Частота ложноположительных результатов составила 1,5% в обеих группах.
С помощью ИИ оказалось достаточным изучить на 36 886 снимков с экрана меньше по сравнению с традиционным методом, что привело к сокращению рабочей нагрузки рентгенологов на 44%.
Окончательные результаты, касающиеся того, может ли ИИ уменьшить количество интервальных раковых заболеваний — случаев, выявляемых между скринингами, которые обычно имеют более неблагоприятный прогноз, — и оправдано ли использование ИИ при скрининге, ожидаются не раньше, чем через несколько лет.
Но, как отмечает издание, промежуточный анализ приводит к выводу: «Использование искусственного интеллекта привело к аналогичному показателю выявления рака по сравнению со стандартным двойным считыванием при существенно меньшей нагрузке на считывание с экрана, что указывает на безопасность использования ИИ при маммографическом скрининге».
