Искусственный интеллект защитит беспилотники РФ от вирусов и кибератак
Разработку цифровой искусственной иммунной системы (ИИС) для защиты любых транспортных беспилотников от информационных атак и системных сбоев начала группа ученых Севастопольского государственного университета (СевГУ), 23 ноября сообщила «Российская газета».
Профессор кафедры Информационных технологий и компьютерных систем СевГУ, доктор технических наук Дмитрий Моисеев указал на острую востребованность ведущейся разработки. Он объяснил, что техническое развитие в сфере производства и эксплуатации беспилотников требует обеспечения безопасности этих устройств от информационных атак.
«Если кому-либо удастся перехватить управление беспилотными транспортными средствами, то возможны серьезные последствия. Воздушный или наземный беспилотник злоумышленники могут использовать для причинения прямого урона: атаковать здания, объекты инфраструктуры или людей. Беспилотное такси или грузовик могут угнать», — обозначил факторы риска профессор.
Моисеев добавил, что сбои в работе бортовых систем беспилотников могут возникнуть не только из-за внешнего вмешательства, но и по причине ошибок штатного программного обеспечения или из-за помех в каналах передачи данных. Также ученый отметил особенности ведущейся разработки.
Профессор объяснил, что новая бортовая система безопасности предусматривает широкий научно-технологический базис, требуемый для ее создания. Моисеев указал, что система должна быть универсальной, чтобы ее можно было применять на всех видах транспортных беспилотников в различных средах — в воздухе, на земле, на воде и под водой.
«Все они требуют новых специфических методов информатики, математики, моделирования принятия решений в условиях неопределенности. Методы, которые сейчас применяются для информационной защиты беспилотников, не гарантируют оптимальную стратегию защиты. Поэтому широко стали использовать эвристические алгоритмы, берущие начало в природных системах. Это, например, „муравьиные“ и „роевые“ алгоритмы, а также ИИС», резюмировал ученый.
Отмечается, что системы ИИС способны самообучаться и принимать решения, основываясь на своем опыте. Это ставит их в общий ряд с другими системами искусственного интеллекта.
Напомним, эксперты американской консалтинговой компании Gartner дали прогноз, что доходы рынка программного обеспечения (ПО) для систем искусственного интеллекта (ИИ) в 2022 году вырастут на 21,3% по сравнению с текущим годом.
