Китайские ученые создали гигантскую нейронную сеть
Выпуск нейронной сети Wu Dao, превосходящей известные аналоги, анонсировали исследователи из Пекинской академии искусственного интеллекта (BAAI) 1 июня, сообщает портал Engadget.
Новая разработка китайских ученых представляет собой модель глубокого обучения — метод машинного обучения, позволяющий создавать алгоритмы, решающие несколько различных задач. Нейросеть включает в себя 1,75 триллиона параметров. Это в 10 раз больше, чем в сети GPT-3 от лаборатории «Open AI». Последняя была выпущена год назад и способна генерировать тексты, которые нельзя отличить от написанных человеком. Wu Dao также превосходит по мощности нейросеть Switch Transformers от Google, которая появилась в январе этого года.
Сеть Wu Dao, как и ее предшественники, способна писать эссе и стихи, корректировать изображения, генерировать описание фотографий и, наоборот, создавать реалистичные фотоизображения на основе текста. Данная модель является еще одним шагом на пути к искусственному интеллекту. Председатель академии профессор Джан Хонъянг считает, что подобные модели и суперкомпьютеры послужат «сырьевой базой для приложений будущего».
Пекинская академия искусственного интеллекта была основана в 2018 году. За это время коллектив ученых сумел создать систему обучения нейросетей, которая может функционировать как на кластерах из суперкомпьютеров, так и на системах с графическими процессорами. Это, в свою очередь, позволило ученым существенно нарастить количество параметров модели по сравнению с первой версией Wu Dao, вышедшей несколько месяцев назад.
