В США придумали как запустить искусственный интеллект на слабом «железе»

Модель MCUNet, позволяющая формировать нейронные сети на микроконтроллерах, представили исследователи из из Университета Юты в США, 15 ноября сообщает интернет-портал hightech.fm.

По утверждению разработчиков, MCUNet позволит использовать методы искуственного интеллекта (машинное обучение, нейронные сети и др.) в условиях ограниченной памяти и малых вычислительных мощностей. Это позволит запускать его на микроконтроллерах, используемых в бытовых приборах.

Примечательно то, что в платформе используется специально разработанный алгоритм TinyNAS, позволяющий автоматически учитывать особенности конкретных микроконтроллеров без вмешательства человека.

Напомним, по мнению кандидата физико-математических наук Сергея Вартанова стоит опасаться не того, что искусственный интеллект превзойдет человеческий, а то, что интеллект большинства людей будет низведен до уровня автоматов. Не последнюю роль в этом, как считает ученый, могут сыграть технологии дистанционного обучения.