3D-модели помогут уничтожать раковые клетки
Трехмерная модель раковых клеток поможет в борьбе с раком считают ученые из Института лейкемии Джузеппе Каррераса, информацию об этом 10 мая публикует ресурс Science Codex.
Исследовательская группа, возглавляемая доктором Манелем Эстеллером (Manel Esteller), директором Научно-исследовательского института лейкемии имени Джузеппе Каррераса, продемонстрировала, как 3D — модели (известные как органоиды) теперь могут быть использованы для разработки характеристик ДНК рака человека.
Опубликованное исследование подтверждает, использование этих 3D-образцов для исследования рака, возможно, сможет обеспечить новые методы лечения онкологии.
«Часто перспективные методы лечения рака терпят неудачу, когда применяются к пациентам в реальных клинических условиях. Это происходит, несмотря на то, что многие из этих новых методов лечения демонстрируют многообещающие результаты на доклиническом этапе в лаборатории. Одно из объяснений заключается в том, что многие модели опухолей, используемые на ранних этапах исследований, представляют собой установленные клеточные линии, которые росли в течение многих десятилетий и в двухмерных (2D) культуральных колбах. Эти раковые клетки могут не полностью соответствовать тем, что находятся у реальных опухолей у пациентов, которые расширяются в трех измерениях (3D)», — сообщил доктор Доктор Эстеллер из Университета Барселоны
По его словам, совсем недавно стало возможным выращивать раковые опухоли в лабораториях с соблюдением трехмерной структуры. Данные образцы называются «органоидами».
Рассматривая 25 органоидов рака человека, полученных из американской коллекции культивирования типов, Эстеллер отметил ряд интересных особенностей: каждый раковый органоид сохраняет свойства ткани происхождения, нет никакого загрязнения нормальными клетками, таким образом, злокачественные чистые трансформированные клетки могут быть проанализированы без помех, и, наконец, 3D-органоидные модели рака ближе к опухолям пациентов, чем обычно используемые 2D-клеточные линии.
Данные исследования будут использоваться для помощи в формировании большой базы данных для содействия более совместным исследованиям по борьбе с раком.
