Представлен инструмент для ускорения ИИ с помощью квантовых вычислений
Модуль для использования квантовых вычислений в открытой среде разработки систем искусственного интеллекта (ИИ) Qiskit представлен компанией IBM, 9 апреля сообщает американский портал новостей об информационных технологиях ZDNet.
Пакет Qiskit теперь доступен всем желающим и позволяет использовать готовые механизмы для ускорения ИИ с помощью квантовых компьютеров. С его помощью, считают разработчики IBM, можно ответить на проблему постоянно усложняющихся моделей ИИ и, как следствие, быстро растущих затрат машинного времени на их обучение.
Различные алгоритмы на базе искусственных нейронных сетей используются сегодня все чаще и чаще. Но чтобы они были достаточно точными, исследователям и разработчикам все время приходится усложнять логику и обучать алгоритмы на все более длинных наборах данных.
Рост затрат машинного времени на обучение ИИ значительно опережает рост вычислительных возможностей. Даже уже существующие квантовые компьютеры могут взять на себя некоторые задачи в процессе обучения ИИ и заметно уменьшить требуемое время.
Уменьшение затрат машинного времени достигается за счет эффекта «квантового ускорения», а также за счет возможности значительного расширения пространства функций — числа входящих параметров, обрабатываемых одновременно.
Поскольку квантовые системы и вычисления еще только развиваются, инструмент QuantumKernel среды Qiskit Machine Learning, позволяющий интегрировать квантовые нейронные сети в традиционные средства разработки систем ИИ, является важным шагом внедрения смешанных вычислений в массовую разработку. По сути, разработчику не нужно полностью погружаться в отдельный мир квантовых вычислений, чтобы иметь возможность их использовать.
