Касперская назвала мифом повышение производительности труда с помощью ИИ

Глава Ассоциции разработчиков и производителей электроники (АРПЭ) Наталья Касперская заявила, что повышение производительности труда благодаря искусственному интеллекту является недоказанным мифом. Об этом она сказала 9 июня в интервью на Петербургском международном экономическом форуме.

По словам Касперской, исследователи фиксируют лишь 1–1,5% прироста эффективности от внедрения ИИ, тогда как даже простое налаживание порядка на производстве способно дать до 20% роста.

«1% — это просто статистическая погрешность. А при этом стоят все ИИ-модели дорого. И я думаю, что они будут только дорожать, потому что все модели сейчас убыточны, им надо как-то зарабатывать деньги», — сказала она.

Эксперт также предупредила о рисках увольнения сотрудников и замены их нейросетями. В итоге компании сталкиваются с так называемыми галлюцинациями ИИ, когда система выдает недостоверные данные, и на проверку и коррекцию этих ошибок может уходить больше времени, чем на получение быстрого результата.

«Получается, что надо обратно брать людей», — резюмировала Наталья Касперская. Ее мнение перекликается с недавним исследованием Сбера, которое показало, что лишь треть российских компаний ощутила реальный экономический эффект от внедрения генеративных нейросетей.

При этом затраты на содержание лицензий и серверов для таких моделей выросли в среднем на 40% за год. Минцифры, комментируя дискуссию, отметило, что внедрение ИИ — стратегический приоритет, но признало необходимость более точного измерения его реальной отдачи в экономике.

Между тем, международные аналитики из Gartner подтверждают, что более 60% корпоративных AI-проектов не окупаются в первые два года.