Ученые MIT разработали базу данных с алгоритмом прогнозирования будущего

Систему управления базами данных (СУБД) tspDB со встроенным универсальным механизмом прогнозирования на основе имеющихся данных разработали исследователи Массачусетского технологического института (MIT), 28 марта пишет журнал MIT Technology Review.

Многие автоматические прогнозы данных строятся с помощью искусственных нейросетей на основе накопленной информации за предыдущие периоды. Проблема заключается в том, что системы с применением такого подхода хорошо строить специалистам.

Для упрощения данной уже типовой задачи исследователи MIT и создали встроенный механизм tspDB. Он просто настраивается в СУБД, не требуя навыков программирования. Результат в среднем вычисляется на за 0,9 мс.

Технология хорошо решает задачу прогнозирование на основе нескольких временных рядов. В этом случае производится совмещение нескольких матриц в одну, к которой уже может быть применен используемый алгоритм анализа сингулярного спектра (SSA). Решение исследователи назвали mSSA.

Тестирование инструмента показало более качественные результаты в задаче заполнения пропущенных исторических данных рядов, чем у всех аналогов на рынке. В задаче прогнозирования алгоритм уступил лишь одному конкуренту.