Российские ученые обучили нейросеть измерять содержание озона в атмосфере

Нейросетевой алгоритм, измеряющий точное количество озона в атмосфере, создали российские ученые Санкт-Петербургского университета (СПбГУ) в сотрудничестве с учеными из научно-исследовательского центра «Планета» и Центра Келдыша, сообщает 7 июня пресс-служба Министерства образования России.

Обучение нового нейросетевого алгоритма проводилось на основе данных, полученных прибором «ИКФС-2» на российском спутнике «Метеор-М» в течение восьми лет. Прибор создан для измерения спектров излучения атмосферы Земли, на основе которых можно получать метеорологические данные и данные о составе атмосферы Земли.

«Разработка ученых позволяет модернизировать ИКФС-2, который измеряет озон, на основе нейросетевых данных. Это позволяет существенно снизить вероятность ошибки и многократно ускоряет сам процесс обработки данных», — сказано в сообщении пресс-службы.

Результаты работы нейросети сопоставлялись с результатами наземных приборов, созданных специально для замера количества озона в атмосфере. Расхождение составило не более 3%.

Читайте также: Ученые разработали метод изготовления материалов с многоволновым излучением