Цифровая технология может распознать человека через танцевальное поведение

Распознавать личность с помощью анализа движений во время танца способен новый цифровой алгоритм, 13 января сообщает Journal of New Music Research.

Специалисты Университета Йювяскюля в Финляндия провели оригинальный эксперимент. Их задачей было научиться точно классифицировать музыку по движениям танцующего человека.

В эксперименте участвовали 73 добровольца. Они танцевали под музыку, относящуюся к восьми жанрам. Использовались 16 музыкальных фрагментов. С помощью цифровой модели опорных векторов прводилось сканирование движений танцующих.

Авторы эксперимента всю собранную информацию рассортировали по двум показателям: жанру исполняемой музыки и личности танцующего. В итоге выявлена низкая пригодность данного цифрового метода для распознавания музыкального жанра по движениям.

В то же время ученые установили, что алгоритм с большой достоверностью (до 90%) распознает через движения самого танцующего человека. При этом наиболее полно характеризуют личность движения плеч, головы и коленей.

Отметим, что цифровые системы распознавания человека по различным поведенческим признакам широко внедряются в мировую практику. В частности, большое распространение получил способ сканирования и распознавания лиц в потоке людей.

Читайте также: Система сканирования и распознавания лиц внедряется в учреждениях Белгорода