Ученый назвал четыре шага на пути к построению надежного ИИ
Современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) неполноценны и необходимо предпринять ряд шагов для построения надежного ИИ, заявил ученый и предприниматель Гэри Маркус, 20 ноября сообщает американский портал новостей об информационных технологиях ZDNet.
Портал приводит выжимку из недавно опубликованной статьи Маркуса «Следующее десятилетие в искусственном интеллекте: четыре шага к надежному искусственному интеллекту».
Ученый считает, что современный ИИ терпит неудачу по сравнению с теми надеждами, которые на него возлагались. Это хорошо демонстрируют такие алгоритмы глубоко обучения, как GPT-2, Meena и GPT-3. Чтобы исправить ситуацию, ИИ должен содержать в себе четыре основные блока.
Первый блок — это, по сути, привычное глубокое обучение. Данный инструмент хорош для обработки абстрактных данных. В сочетании с некоторыми другими существующими алгоритмами ИИ, глубокое обучение может выступать в качестве системы восприятия.
Второй блок — классификация и конкретизация знания. Наш мир наполнен множеством малых порций данных. Глубокое обучение к таким данным малоприменимо. Система сбора, классификации и конкретизации знаний также необходима надежному ИИ, считает Маркус.
Третий блок — система, способная рассуждать, делать предположения. В качестве примера Маркус приводит чашку с карандашами. Человек легко предположит, что если вырезать в дне чашке отверстие, то карандаши могут выпасть. ИИ так делать не умеет, но подобную технологию разработать необходимо.
Четвертый блок — когнитивная система. Надежному ИИ, считает ученый, необходимы модели, позволяющие оценивать соотношения между сущностями и делать выводы.
Маркус отметил, что все блоки в той или иной степени имеют свои примеры реализаций. Однако полноценного ИИ, объединяющего качественную реализацию их всех, в природе не существует.
