Нейросеть узнает человека по сердцебиению с точностью 96,6%

Уникальную методику идентификации людей по характеристикам их сердцебиения, точность которой составляет 96,6%, разработали исследователи Мадридского университета Карлоса III, 25 марта пишет «Хайтек».

«Новизна нашей работы заключается в том, что мы смотрим на запись ЭКГ, как будто это звуковая волна. Дальше мы анализируем ее с помощью качеств, которые обычно используются для характеристики музыки», — заявила Кармен Камара, исследователь из отдела компьютерных наук UC3M.

Сообщается, что новая биометрическая система может заменить стандартную идентификацию пользователя.

Уточняется, что исследователи анализировали электрокардиограммы (ЭКГ) добровольцев по пяти параметрам — динамика, ритм, тембр, высота тона и тональность. Данные характеристики используются в аудиофайлах.

Из пяти параметров получается комбинация, которая уникальна для каждого человека. Утверждается, что алгоритм определяет ее с точностью до 96,6%.

Главным преимуществом нового метода называют его универсальность. При идентификации часто возникают проблемы в случае травмы, ампутации или других серьезных увечий. Однако сердцебиение останется у человека всегда, это тот биосигнал, который есть у всех людей без исключения. Также сообщается о низкой стоимости данного метода, так как вторгаться в тело человека не надо.

Исследователи заявляют, что сейчас очень популярны умные браслеты и часы, которые уже делают ЭКГ и можно на них установить соответствующее приложение. Сейчас методику продолжают улучшать, чтобы сделать ее коммерческой.

Исследователи будут адаптировать систему под поведение сердцебиения человека при ходьбе, беге, физических упражнениях, отдыхе, а также во время стресса. Будут учтены и такие факторы, как использование кардиостимуляторов, последствия аритмии и возраст.