Наиболее вероятными жертвами ИИ станут математики — NYT
Американские рабочие, карьера которых в последние десятилетия перевернулась с ног на голову из-за автоматизации, в основном были менее образованны, особенно мужчины, работающие на производстве.
Но новый вид автоматизации — системы искусственного интеллекта, называемые большими языковыми моделями, такие как ChatGPT и Google Bard, — меняют ситуацию, пишет 25 августа газета The New York Times.
Эти инструменты позволяют быстро обрабатывать и синтезировать информацию и генерировать новый контент. В настоящее время наиболее подверженными автоматизации являются задачи, которые решаются офисными работниками и требующие больших когнитивных навыков, креативности и высокого уровня образования.
Различные исследования показали, что наиболее пострадавшими, скорее всего, окажется высокооплачиваемый персонал, и в этой группе будут незначительно превалировать женщины.
Несколько исследований с использованием базы данных O*Net Министерства труда, показали, что большие языковые модели могут значительно помочь в выполнении задач в 20-25% профессий. В большинстве случаев модели могли полностью решать их, свидетельствуют результаты анализа Pew Research Center и Goldman Sachs.
На данный момент модели всё еще иногда выдают неверную информацию и, скорее всего, помогают работникам, чем заменяют их, указывают Памела Мишкин и Тайна Элунду, исследователи OpenAI, компании и исследовательской лаборатории, стоящей за ChatGPT. Они провели анализ 19 265 заданий, которые требуют решения в 923 профессиях, и обнаружили, что большие языковые модели могут выполнять некоторые наравне с 80% американских работников.
Когда продвинутую модель ChatGPT попросили проанализировать данные O*Net и определить, какие задачи в перечне заданных профессий могут выполнять большие языковые модели, ИИ определил, что инструмент может помочь в выполнении 86 заданий. Исследователи-люди насчитали только 15 таких вариантов. Но оценки и ИИ, и людей полностью сошлись в том, что наиболее уязвимой является профессия математиков.
Анализ выявил также, что новая технология не стала бы подспорьем для занятых только в 4% профессиях. В эту категорию попали спортсмены, посудомойщики, а также подмастерья плотников, кровельщиков и маляров.
