В США взялись за последний барьер, защищающий рабочие места людей от ИИ

Американский стартап Thinking Machines Lab взялся за решение одной из основных проблем в работе нейросетей — нестабильности. Возможно, это будет последней попыткой научить ботов самостоятельно работать и полностью заменить человека, полагает IT-редакция.

Исследователь компании Хорас Хэ опубликовал статью, в которой утверждает, что нестабильность ответов нейросетей на одинаковые вопросы вызвана тем, что запросы пользователей для ускорения работы обрабатываются в общем пакете. И результат в значительной мере зависит от того, сколько запросов в пакете.

В статье это называется основной причиной нестабильности. Хэ уверен, что проблему можно решить, незначительно пожертвовав производительностью.

Тут стоит отметить, что у ряда представителей крупного бизнеса за сухими словами о нестабильности работы нейросетей слышится боль. Ведь эта самая нестабильность не позволяет сделать из ботов полноценных сотрудников и заменить всех людей на рабочих местах. Но «цифровой помощник» может 100 раз правильно выполнить задачу, а на 101-й при одинаковых условиях выкинуть что-то несуразное.

В США сети закусочных быстрого питания Taco Bell и McDonald’s уже меняли людей на ботов для приема заказов, а потом поняли, что поспешили, и начали откатывать ситуацию назад. И это только самые известные случаи, есть и другие.

Тут стоит пристальнее посмотреть на Thinking Machines Lab. Компанию почти два года назад основала бывший технический директор OpenAI Мира Мурати. Это один из самых крупных проектов в истории Кремниевой долины. Предприятие привлекло $2 млрд на развитие, хотя не представило даже четких планов работы, не говоря уже о каком-либо готовом продукте.

Обещание решить одну из главных проблем работы нейросетей — это первое конкретное публичное заявление о том, чем компания планирует заниматься. Можно предположить, что такие суммы на ее развитие выделили, потому что видят в этом последний шанс заменить человека на робота.