Ученые создали технологию поиска выживших коал с помощью дронов с ИИ
Метод выявления выживших коал с помощью беспилотных летательных аппаратов на территориях, охваченных лесным пожаром, создала группа исследователей из Квинслендского технологического университета (QUT), 21 июля сообщает портал ИТ-новостей ZDNet.
Исследователь Грант Гамильтон заявил, что сама идея использовать дроны для точного пересчета и идентификации выживших коал была очевидной, а технологическая реализации оказалась крайне сложной.
Традиционно коал ищут визуально и с помощью собак, которые обнаруживают их по запаху. Однако, классический подход менее эффективен и, по сути, является грубым вторжением в естественную среду обитания животных. Такой способ, в лучшем случае, дает 70% шанс обнаружения.
Исследователи оборудовали беспилотники инфракрасными камерами и применили ряд методов для выявления скрытых густой кроной и жарой коал. Крона деревьев маскирует животных от съемки в видимом спектре, а жара — в инфракрасном.
Кроме того, была применена схема полета с прохождением участка туда-обратно по одной траектории. Наблюдение под разными углами позволяет увеличить шанс обнаружения.
Полученные изображения с обеих камер автоматически обрабатываются. На этом этапе ученые применили ряд программных решений для сильного снижения числа ложных обнаружений.
В результате, сейчас исследователи заявляют о возможности прочесать порядка 50 гектаров леса за два часа с точностью заметно выше, чем у самых опытных поисковиков с собаками. Гамильтон отметил, что работа очень важна, поскольку коалы находятся на грани исчезновения, а спасти популяцию, не зная сколько и где их осталось, сложно.
В дальнейшем исследователи хотят сделать технологию универсальной, чтобы она позволяла эффективно выявлять и других животных.
