Системы ИИ, такие как ChatGPT, требуют огромной человеческой работы

Системы генеративного искусственного интеллекта требуют огромной работы людей для правильного функционирования, заявил Гарри Лоу, исследователь Кембриджского университета 31 января в статье на ресурсе AI Business.

Считается, что Генеративный ИИ — это технология, позволяющая машине создавать уникальный контент самостоятельно. Однако, для обеспечения её работы требуется огромный человеческий ресурс.

«„Генеративный ИИ“ потребует резкого увеличения числа работников, основная роль которых будет заключаться в наблюдении за этими системами. Человеческий труд будет иметь решающее значение для обеспечения их надежной работы, предоставляя то, чего не могут сделать методы машинного обучения: понимание смысла», — пишет Лоу.

Он привел в пример то, факт, что для того, чтобы создать метки для системы, которая должна была обнаруживать токсичность в чат-боте ChatGPT, компания-разработчик OpenAI отправила десятки тысяч фрагментов текста аутсорсинговой фирме в Кении, которая платила местным работникам за чтение и маркировку вредных выходных данных.

В целом современные системы, как уверяет автор, качественно ничем не отличаются от разработок, которые были сделаны ещё в середине 20 века. Увеличился только масштаб работы.