Источники запрещенного контента в соцсетях станет искать проще
Алгоритм поиска источников распространяемой в социальных сетях запрещенной информации разработали ученые Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН, 15 августа сообщает газета «Известия».
Алгоритм собирает информацию о связях пользователей, причастных к публикации или репосту, с сообществами и между собой. Проверка работы проводилась на базе соцсети «ВКонтакте».
Результат обработки собранной информации представляется в виде цветной графической схемы, на которой источники информации выделены определенным цветом. Схема дает возможность разделить пользователей на три группы: потребителей информации, распространителей и тех, кто является ее источниками.
Ученые полагают, что данная разработка позволит более эффективно бороться с информационным влиянием на общество как экстремистских организаций, так и криминальных структур.
Исследователи не собираются останавливаться на достигнутом и планируют добавить в разработанный алгоритм возможность автоматического распознавания распространяемой информации методами искусственного интеллекта.
Читайте также: Новая концепция позволит США отвечать на киберугрозы ядерным ударом
Напомним, ранее Роскомнадзор провел тендер на создание государственной системы контроля за содержанием аудио- и видеоинформации, транслируемой онлайн-кинотеатрами.
Отметим, что 7 января наказание за репосты в соцсетях информации, возбуждающей вражду и ненависть, в ряде случаев было значительно смягчено.
По информации директора ФСБ Александра Бортникова, пропаганда через телекоммуникационные сети постоянно используется террористами для привлечения сторонников и создания законспирированных террористических ячеек на территории России.
